Fahigkeitsermittlung bei NICHT normalverteilten Daten

Hallo Schlumpf,
kann es sein, dass Dein Prozess instabil ist und die Prozess-Ergebnisse wenig bis nicht vorhersagbar sind? Oder habt Ihr zeitliche Abhängigkeiten drin?
Viele Grüße
Barbara

Anhand der Streuung der Stichproben könnte es nahe liegen, dass der Prozess nur bedingt stabil ist. Zeitliche Abhängigkeiten lassen sich nicht erkennen
Gruß
Der Schlumpf

Hallo Schlumpf,
Du hast also Werte, bei denen die Streuung stark schwankt. Ist denn der mittlere Wert stabil?
Viele Grüße
Barbara

Nein, die Mittelwerte aller Stichproben schwanken auch, die +-3Sigma Grenze wird zirka 3-4 bei allen 10 Stichproben überschritten

Ich habe 10 Stichproben mit je 50 Messwerten

Hallo Schlumpf,
ich würd an Deiner Stelle erstmal schauen, ob die Mittelwerte (Lage) und Varianzen (Streuung) signifikant oder nur etwas unterschiedlich sind.
Mittelwertvergleich: Wilcoxon-Rangsummen-Test (auch Mann-Whitney-U-Test) oder Kruskal-Wallis-Test
Varianzenvergleich: Levene-Test
Als einfachere Alternative kannst Du auch erst einmal gruppierte Boxplots für die einzelnen Gruppen machen und einen grafischen Vergleich der Stichproben durchführen.
Je nach Testergebnissen kannst du dann unterschiedliche Sachen machen, um die Prozessfähigkeit nachzuweisen oder zu prüfen.
Viele Grüße
Barbara