Industrie-Lexikon
Das Lexikon für industrielle Begriffe und Klassifizierungscodes

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Lexikon D

Lexikon D

Das Industrie-Lexikon (Alles über industrielle Normen, Qualitätsmanagement +++ Beispielartikel: 'Dienstleister', 'Definition', 'Design'

D

D = Autokennzeichen für Deutschland
d =

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Dachbau

English: Roof construction / Español: Construcción de techos / Português: Construção de telhados / Français: Construction de toiture / Italiano: Costruzione di tetti

Dachbau bezieht sich im industriellen Kontext auf den Prozess des Entwurfs, der Konstruktion und der Installation von Dachsystemen für Gebäude und Strukturen. Diese Phase der Bauarbeiten ist entscheidend für die strukturelle Integrität und den Wetterschutz eines Gebäudes.

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Dampfkessel

English: Steam Boiler / Español: Caldera de vapor / Português: Caldeira a vapor / Français: Chaudière à vapeur / Italiano: Caldaia a vapore

Dampfkessel im Industriekontext bezeichnet eine Anlage oder einen Behälter, in dem Wasser erhitzt wird, um Dampf bei hohem Druck und hoher Temperatur zu erzeugen. Dieser Dampf wird in der Regel zur Energiegewinnung, zum Antrieb von Turbinen, in Produktionsprozessen oder für Heizzwecke verwendet. Dampfkessel spielen eine zentrale Rolle in Kraftwerken, in der verarbeitenden Industrie sowie in Heiz- und Fernwärmeanlagen.

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Dangerous Goods Regulations

Die Dangerous Goods Regulations (DGR) ist eine Sammlung von IATA / ICAO- Vorschriften, die sicherstellen sollen, dass Gefahrgut beim Lufttransport korrekt

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Data Science

English: Data Science / Español: Ciencia de Datos / Português: Ciência de Dados / Français: Science des Données / Italiano: Scienza dei Dati

Data Science bezeichnet im Industriekontext die Disziplin, die sich mit der Extraktion von Erkenntnissen, Mustern und Entscheidungshilfen aus großen Mengen an Daten beschäftigt. Diese wissenschaftliche Methode ist fundamental für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, indem sie datengetriebene Entscheidungen ermöglicht.

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Database

Eine Datenbank (engl. database) ist eine organisierte Sammlung von Daten, die elektronisch gespeichert und verwaltet wird. Sie dient dazu, große Mengen an Informationen effizient zu speichern, abzurufen und zu verarbeiten. Im Industriekontext umfasst dies Produktionsdaten, Kundendaten, Maschineninformationen, Lieferketten, Qualitätskontrollen und vieles mehr. Datenbanken bilden das Rückgrat für den Betrieb moderner Industrieunternehmen.

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Datenaustausch

English: Data Exchange / Español: Intercambio de datos / Português: Troca de dados / Français: Échange de données / Italiano: Scambio di dati

Datenaustausch bezeichnet im industriellen Kontext den Prozess der Übertragung von Daten zwischen verschiedenen Systemen, Geräten oder Organisationen. Dies ist ein entscheidender Aspekt moderner Industrieprozesse, da er die Integration, Automatisierung und Optimierung von Produktions- und Geschäftsabläufen ermöglicht.

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Datenbank

English: Database

Eine Datenbank (auch: DBS) im Industrie-Kontext ist eine strukturierte Sammlung von Informationen, die in digitaler Form gespeichert und verwaltet werden. Diese Datenbanken sind von entscheidender Bedeutung für die effiziente Datenverwaltung, Analyse und Informationsbereitstellung in verschiedenen Industriezweigen. In diesem Artikel werden wir die Bedeutung von Datenbanken in der Industrie genauer betrachten, Beispiele für ihre Anwendung geben, mögliche Risiken erläutern und die verschiedenen Einsatzgebiete diskutieren. Wir werden auch einen kurzen Blick auf die historische Entwicklung und gesetzliche Grundlagen werfen, Empfehlungen für die sichere Verwendung von Datenbanken in der Industrie abgeben und ähnliche Begriffe auflisten.

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Datenintegration

English: Data Integration / Español: Integración de datos / Português: Integração de dados / Français: Intégration des données / Italiano: Integrazione dei dati

Datenintegration im Industriekontext bezieht sich auf den Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt und in einem kohärenten Datenspeicher zusammengefasst werden, um eine einheitliche Sicht auf diese Daten zu ermöglichen. Dieser Prozess ist entscheidend für Unternehmen, die auf eine effiziente Analyse, Entscheidungsfindung und Prozessoptimierung angewiesen sind. Datenintegration ermöglicht es Organisationen, isolierte Datensilos aufzubrechen und eine umfassende Datenbasis zu schaffen, die für Business Intelligence, Berichterstattung, Datenanalyse und operative Prozesse genutzt werden kann.

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Datenqualität

English: Data Quality / Español: Calidad de Datos / Português: Qualidade de Dados / Français: Qualité des Données / Italiano: Qualità dei Dati

Datenqualität im Industriekontext bezieht sich auf das Maß, in dem Daten genau, vollständig, zuverlässig und relevant sind, um die Entscheidungsfindung, Betriebsabläufe und strategische Planung in Unternehmen zu unterstützen. Hohe Datenqualität ist entscheidend für effiziente Geschäftsprozesse, genaue Analyseergebnisse und die Einhaltung von Compliance-Standards.

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