Lexikon

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Bestandsmanagement in der Industrie umfasst alle Prozesse zur Planung, Steuerung und Kontrolle von Lagerbeständen. Das Hauptziel ist es, die Verfügbarkeit von Materialien und Produkten sicherzustellen und gleichzeitig die Lagerkosten sowie die gebundene Kapitalmenge zu minimieren.

Allgemeine Beschreibung

Lagerbestände sind in Unternehmen notwendig, um eine kontinuierliche Produktion zu gewährleisten, Lieferzeiten zu überbrücken und auf Nachfrageschwankungen reagieren zu können. Das Bestandsmanagement sorgt dafür, dass die richtige Menge des richtigen Materials zur richtigen Zeit am richtigen Ort verfügbar ist. Es geht darum, ein optimales Gleichgewicht zwischen zwei gegenläufigen Zielen zu finden:

• Hohe Lieferfähigkeit und Kundenzufriedenheit: Dies erfordert in der Regel höhere Lagerbestände, um Engpässe zu vermeiden.

• Niedrige Lagerkosten und geringe Kapitalbindung: Dies spricht für niedrigere Lagerbestände.

Die Aufgaben des Bestandsmanagements umfassen die Überwachung des Lagerbestands, die Ermittlung von Mindest- und Höchstbeständen, die Bedarfsanalyse und -planung sowie die Festlegung von Bestellintervallen und -mengen.

Spezielle Anwendungen und Methoden

Bestandsmanagement wird in verschiedenen Bereichen der Industrie angewendet, um Material- und Warenflüsse zu optimieren:

• Bedarfsplanung: Ermittlung des zukünftigen Bedarfs an Materialien und Produkten basierend auf Prognosen, historischen Daten oder Produktionsplänen.

• Bestandsplanung: Festlegung optimaler Lagerbestände (z.B. Sicherheitsbestand, Meldebestand, Höchstbestand) für verschiedene Artikelgruppen.

• Beschaffungsplanung: Bestimmung von Bestellzeitpunkten und -mengen (oft in Verbindung mit der Losgrößenbestimmung).

Bekannte Methoden und Konzepte im Bestandsmanagement sind:

• ABC-Analyse: Klassifizierung von Artikeln nach ihrem Wertanteil (A-Artikel sind sehr wichtig, C-Artikel weniger), um den Fokus der Bestandssteuerung zu legen.

• XYZ-Analyse: Klassifizierung von Artikeln nach der Regelmäßigkeit ihres Verbrauchs (X = konstanter Verbrauch, Z = unregelmäßiger Verbrauch).

• Just-in-Time (JIT): Eine Strategie, bei der Materialien und Komponenten erst dann geliefert werden, wenn sie tatsächlich in der Produktion benötigt werden, um Lagerbestände und Kapitalbindung zu minimieren.

• Economic Order Quantity (EOQ) / Andlersche Formel: Zur Berechnung der optimalen Bestell- oder Losgröße, die die Summe aus Bestell-/Rüstkosten und Lagerhaltungskosten minimiert.

• Bestellpunktverfahren: Eine Bestellung wird ausgelöst, sobald der Lagerbestand einen vordefinierten Meldebestand erreicht.

• Bestellrhythmusverfahren: Bestellungen werden in festen Intervallen ausgelöst, wobei die Menge an den aktuellen Bedarf angepasst wird.

Anwendungsbereiche

Bestandsmanagement ist in nahezu allen Industriezweigen von entscheidender Bedeutung, insbesondere dort, wo physische Güter produziert, gelagert oder gehandelt werden:

• Automobilindustrie: Management von Tausenden von Bauteilen für die Produktion.

• Maschinenbau: Sicherstellung der Verfügbarkeit von Komponenten und Ersatzteilen.

• Konsumgüterproduktion: Optimierung der Lagerbestände von Rohstoffen, Verpackungen und Fertigprodukten.

• Handel und E-Commerce: Effiziente Lagerhaltung und schnelle Lieferfähigkeit.

• Pharmazeutische Industrie: Einhaltung strenger Lagerbedingungen und Verfallsdaten.

Bekannte Beispiele

• Ein Automobilhersteller nutzt Just-in-Time-Lieferungen, um die Lagerbestände von Motoren und Getrieben so gering wie möglich zu halten.

• Ein Online-Händler setzt auf eine dynamische Bedarfsplanung, um saisonale Schwankungen im Verkauf von Kleidung zu berücksichtigen und Überbestände oder Fehlmengen zu vermeiden.

• Ein Chemieunternehmen verwendet die ABC-Analyse, um die teuersten Rohstoffe (A-Artikel) besonders engmaschig zu überwachen und deren Lagerbestand zu optimieren.

Risiken und Herausforderungen

Ein ineffizientes Bestandsmanagement kann zu erheblichen Problemen führen:

• Hohe Kosten: Überbestände verursachen hohe Lagerkosten (Lagerplatz, Kapitalbindung, Versicherung, Verderb, Veralterung).

• Liquiditätsengpässe: Gebundenes Kapital steht nicht für andere Investitionen zur Verfügung.

• Lieferengpässe: Fehlbestände können zu Produktionsausfällen, verspäteten Lieferungen und unzufriedenen Kunden führen.

• Qualitätsverlust: Lange Lagerzeiten erhöhen das Risiko von Beschädigung, Verderb oder Veralterung der Produkte.

• Komplexität: Die Planung und Steuerung großer und heterogener Bestände kann sehr komplex sein und erfordert oft spezialisierte Softwarelösungen (z.B. ERP- oder WMS-Systeme).

• Unsicherheit: Unvorhersehbare Nachfrageschwankungen oder Lieferkettenstörungen erschweren eine präzise Bestandsplanung.

Beispiel-Sätze

• Ein effektives Bestandsmanagement ist entscheidend für die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens.

• Die Einführung eines neuen Bestandsmanagement-Systems half, die Lagerkosten um 20 % zu senken.

• Durch die Bedarfsplanung im Bestandsmanagement können Engpässe in der Produktion vermieden werden.

• Die Kapitalbindung ist eine wichtige Kennzahl im Bestandsmanagement.

• Just-in-Time ist eine beliebte Methode im Bestandsmanagement, um Lagerbestände zu minimieren.

Ähnliche Begriffe

• Lagerverwaltung: Die operativen Prozesse der Lagerung und des Materialflusses.

• Supply Chain Management (SCM): Das umfassende Management der gesamten Lieferkette, in die das Bestandsmanagement eingebettet ist.

• Materialwirtschaft: Umfasst alle Aktivitäten der Materialbeschaffung, -lagerung und -verteilung.

• Logistik: Die Planung, Steuerung, Durchführung und Kontrolle des Waren-, Informations- und Werteflusses.

• Kapitalbindung: Das im Lagerbestand gebundene Kapital.

Zusammenfassung

Bestandsmanagement in der Industrie ist ein strategischer und operativer Prozess zur Optimierung von Lagerbeständen. Sein Hauptziel ist es, die Balance zwischen hoher Lieferfähigkeit und minimierten Kosten (Lagerkosten, Kapitalbindung) zu finden. Durch Methoden wie Bedarfsplanung, ABC/XYZ-Analyse und Just-in-Time hilft es Unternehmen, effizienter zu arbeiten, Liquidität zu sichern und die Kundenzufriedenheit zu steigern, während es gleichzeitig die Herausforderungen der Komplexität und Unsicherheit bewältigt.

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